Cleaning up, interpolation, and gridding of weather data for agro-meteorological management purposes
The Nicaraguan case of the ‘Proyecto de Cosecha de Agua (PCA)’
- Johan Ninanya, International Potato Center (CIP)
- Néstor López, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
- Gabriela Chaves, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
- Roberto Quiroz, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE)
Background
Este bookdown tiene por objetivo documentar la metodologia para la limpieza y analisis de datos de estaciones meteorologicas automaticas (EMAs), asi como tambien, para el tratamiento de datos faltantes y grillado de estos datos provenientes de multiples EMAs. Aqui, se describe las funciones desarrolladas en R y se aplican a un conjunto de datos provenientes del Proyecto de Cosecha de Agua (PCA). Estos consisten de 8 EMAs distribuidos de manera que cubra toda la region de Los datos y R-scripts/funciones generados pueden ser descargados en el siguiente enlace https://github.com/jninanya/PCA. El control de calidad de datos se realizó siguiendo la metodología descrita por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) cuyo manual técnico puede ser descargado aquí.
For any request about the dataset or output/product generated and any comment about this bookdown, please contact DA Ramírez (d.ramirez@cgiar.org).